Quais são as tecnologias por trás da Inteligência Artificial?

Em um mundo cada vez mais digital, muito têm se falado sobre Inteligência Artificial e seu grande impacto positivo nos negócios, isso a gente já sabe, mas o que vamos estudar aqui é sobre o que está por trás dessas tecnologias, o que tem mudado na nossa forma de ver o mundo.
Pensando nisso, preparamos este artigo completo e de fácil compreensão. Nele, você vai aprender tudo sobre IA (Inteligência Artificial), as principais tecnologias usadas no mercado, como funciona na prática e suas principais vantagens.

O Porque é tão importante o IA nas empresas

Segundo pesquisa divulgada pela Tata Consultancy Services, 84% das empresas consideram o uso de Inteligência artificial um item essencial para a competitividade e mais de 50% vê a tecnologia como transformadora.
Essa tecnologia se tornou tão importante para as empresas porque permite que as máquinas aprendam com experiências e realizem tarefas que antes eram realizadas por humanos. Por exemplo, a IA automatiza a aprendizagem repetitiva e a descoberta a partir dos dados; analisa mais dados, em maior profundidade; atinge uma precisão que antigamente era impossível, entre tantos outros benefícios.

Como a IA funciona na prática e quais as tecnologias mais usadas?

Como vimos, a forma como ensinamos os computadores a pensar inclui diversas áreas da Computação. Entre elas, estão o Deep Learning, Machine Learning e processamento de linguagem natural.
Todos esses conteúdos, juntos, integram o que chamamos de Inteligência Artificial e apontam para um futuro em que nossos sistemas e plataformas terão conhecimento suficiente para aprender com dados e interações. 

Machine Learning

O Machine Learning é o principal impulsionador da IA e funciona como um método de análise de dados utilizado para automatizar a construção de padrões analíticos,conseguir que um computador aprenda por si mesmo e execute tarefas semelhantes às dos seres humanos, tais como a identificação de imagens, o reconhecimento de voz ou a realização de predições, de forma progressiva.

EX: reconhecimento de escritura, cada vez que escrevemos uma letra B à mão esta é levemente diferente. E não é só isso, uma vez que cada pessoa o faz à sua própria maneira, os sistemas de deep learning têm a capacidade de identificar o traço, realizado a qualquer momento e por qualquer pessoa, tal como a letra B, com um alto nível de acerto.

Big Data

O conceito de Big Data é utilizado para se referir à nossa realidade tecnológica atual. Afinal, um imenso volume de dados é gerado e armazenado diariamente. A partir desse excesso de informação, sistemas foram desenvolvidos para analisar, organizar, interpretar e processar os dados gerados pelas mais diversas fontes.

EX: magine que você abre a página de um produto em uma loja virtual. Os dados sobre o seu acesso (como o tempo de permanência no site, itens que clicou, quais foram as suas próximas ações, entre outros) ficam armazenados.
Tudo isso pode provocar um algoritmo a direcionar a exibição, na página, de ofertas ou produtos mais adequados às suas necessidades. 

Internet das Coisas

Há alguns anos, a única forma conhecida para experimentar as possibilidades da internet e dos algoritmos criados pela Computação era por meio de um computador. Hoje, existem diversos dispositivos que funcionam conectados à rede mundial.

Ex: Geladeiras inteligentes, sistemas de compras automáticas, televisão e iluminação são apenas alguns exemplos. Para ir além, o controle pode ser feito via comando de voz.

Como estudar Inteligência Artificial ainda na graduação?

E necessário desenvolver modelos capazes de analisar grandes volumes de informações complexas de forma rápida e automática. O objetivo é disponibilizar respostas mais precisas para um controle inovador e disruptivo. Com isso, as empresas podem identificar novas estratégias, com riscos mínimos e sem a necessidade de retrabalho.
A estimativa é que todos os setores da economia sejam afetados pelas consequências de aplicações com Inteligência Artificial e Engenharia, permitindo o surgimento de novos modelos de negócios, mais competitivos e inovadores.

Como você pôde perceber, estamos vivendo em uma verdadeira explosão de aplicativos de Inteligência Artificial. No futuro, as previsões são ainda mais otimistas. O principal motivo para isso é o aumento da quantidade e variedade dos dados disponíveis, assim como pelo desenvolvimento de tecnologias de processamento computacional.

Com toda essa mudança temos que interagir ainda mais com essa tecnologia, acompanhe nosso blog, vamos abordar ainda mais esse tema.